2026年3月24日， *成人片 顺利举办第27期“九章学术沙龙”。会议邀请复旦大学祁阳博士后于长安校区海天苑大楼E103会议室作学术报告。本次报告会由都琳教授主持，学院20余位师生参加。

      随机动力学是大脑功能的一项基本原理，也是当前生物神经网络与人工神经网络之间最关键的区别特征之一。祁阳以《随机神经计算：从时空动力学到类脑智能》为题，探讨如何刻画随机神经动力学、如何将噪声作为一种计算资源加以利用，以及如何在脉冲神经网络中实现与学习随机神经计算。报告分为三部分。第一部分展示了从皮层回路模型中涌现的空间局域化活动模式的动力学，可由分数阶扩散进行刻画。在算法层面，这一特性使神经回路能够实现分数阶采样，从而克服多峰分布采样的难题。第二部分提出了一种被称为矩神经网络的建模框架，可有效刻画直至二阶矩的随机神经动力学。同时，在环形吸引子网络中揭示了噪声协方差的自发对称破缺现象，这一现象在基于放电率的传统模型中从未被发现。不同动力下形成的协方差结构，对神经编码质量具有决定性影响。最后一部分将矩神经网络整合到深度学习框架中，为训练受噪声强烈驱动的脉冲神经网络提供了一种强大工具。通过这种任务驱动的研究范式证明：相关神经变异性有助于减小预测不确定性并提升推理速度；同时，单层脉冲神经元即可提取隐藏在输入协方差中的感知信息，并将其传递至下游神经元的平均放电率。

      报告结束后，与会人员与祁阳博士后进行了深入充分的交流与意见交换，通过将动力学与功能相联系，共同针对下一代类脑智能系统的理论基础展开了深入探讨。

文：张红慧/图:江锋/审核：都琳